负载均衡算法解析

1、nginx-轮询

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static ngx_http_upstream_rr_peer_t *
ngx_http_upstream_get_peer(ngx_http_upstream_rr_peer_data_t *rrp)
{
    time_t                        now;            // 当前时间
    uintptr_t                     m;              // 位掩码
    ngx_int_t                     total;          // 总权重
    ngx_uint_t                    i, n, p;       // 循环计数器和索引
    ngx_http_upstream_rr_peer_t  *peer, *best;  // 指向当前和最佳服务器的指针

    now = ngx_time();

    // 初始化最佳服务器为 NULL 和总权重为 0
    best = NULL;
    total = 0;

    // 避免编译器警告，如果未使用变量 p
#if (NGX_SUPPRESS_WARN)
    p = 0;
#endif

    // 遍历所有后端服务器
    for (peer = rrp->peers->peer, i = 0;
         peer;
         peer = peer->next, i++)
    {
        // 计算位数组索引和位掩码
        n = i / (8 * sizeof(uintptr_t)); // 索引为当前服务器编号除以每个 uintptr_t 能存储的位数
        m = (uintptr_t) 1 << i % (8 * sizeof(uintptr_t)); // 计算位掩码

        // 如果当前服务器已经被尝试过，则跳过
        if (rrp->tried[n] & m) {
            continue;
        }

        // 如果服务器处于宕机状态，则跳过
        if (peer->down) {
            continue;
        }

        // 如果服务器的失败次数超过了允许的最大失败次数，并且当前时间距离上次检查时间小于失败超时时间，则跳过
        if (peer->max_fails
            && peer->fails >= peer->max_fails
            && now - peer->checked <= peer->fail_timeout)
        {
            continue;
        }

        // 如果服务器达到最大连接数限制，则跳过
        if (peer->max_conns && peer->conns >= peer->max_conns) {
            continue;
        }

        // 增加服务器的当前权重，并将其加入总权重
        peer->current_weight += peer->effective_weight;
        total += peer->effective_weight;

        // 如果服务器的有效权重小于其声明的权重，则增加有效权重
        if (peer->effective_weight < peer->weight) {
            peer->effective_weight++;
        }

        // 选择当前权重最高的服务器作为最佳服务器
        if (best == NULL || peer->current_weight > best->current_weight) {
            best = peer;
            p = i; // 记录最佳服务器的索引
        }
    }

    // 如果没有找到合适的服务器，返回 NULL
    if (best == NULL) {
        return NULL;
    }

    // 设置当前选择的服务器
    rrp->current = best;

    // 更新位数组以记录已尝试的服务器
    n = p / (8 * sizeof(uintptr_t));
    m = (uintptr_t) 1 << p % (8 * sizeof(uintptr_t));
    rrp->tried[n] |= m;

    // 从最佳服务器的当前权重中减去总权重，为下一次选择做准备
    best->current_weight -= total;

    // 如果当前时间距离最佳服务器的上次检查时间超过失败超时时间，则更新检查时间
    if (now - best->checked > best->fail_timeout) {
        best->checked = now;
    }

    // 返回选择的最佳服务器
    return best;
}

2、nginx-ip_hash

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upstream rrBackend {
    ip_hash;
    server localhost:8001 weight=1;
    server localhost:8002 weight=2;
    server localhost:8003 weight=3;
}

location /rr {
    proxy_pass http://rrBackend;
}
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ngx_http_upstream_get_ip_hash_peer(ngx_peer_connection_t *pc, void *data)
{
    ngx_http_upstream_ip_hash_peer_data_t  *iphp = data;

    time_t                        now;
    ngx_int_t                     w;
    uintptr_t                     m;
    ngx_uint_t                    i, n, p, hash;
    ngx_http_upstream_rr_peer_t  *peer;

    ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, pc->log, 0,
                   "get ip hash peer, try: %ui", pc->tries);

    // 对轮询节点的peers进行读锁定
    ngx_http_upstream_rr_peers_rlock(iphp->rrp.peers);

    // 如果尝试次数超过20次或者只有一个后端节点，则直接返回轮询算法的结果
    if (iphp->tries > 20 || iphp->rrp.peers->single) {
        ngx_http_upstream_rr_peers_unlock(iphp->rrp.peers);
        return iphp->get_rr_peer(pc, &iphp->rrp);
    }

    now = ngx_time();

    pc->cached = 0;
    pc->connection = NULL;

    hash = iphp->hash;

    for ( ;; ) {

        // 计算哈希值，这里只取地址的前三位
        for (i = 0; i < (ngx_uint_t) iphp->addrlen; i++) {
            hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271;
        }

        // 对总权重取余，使得请求更加均匀的分散到server
        w = hash % iphp->rrp.peers->total_weight;
        peer = iphp->rrp.peers->peer;
        p = 0;

        // 遍历peers，找到权重匹配的peer，权重值越大，越容易得到这个请求
        while (w >= peer->weight) {
            w -= peer->weight;
            peer = peer->next;
            p++;
        }

        // 检查这个peer是否被尝试过
        n = p / (8 * sizeof(uintptr_t));
        m = (uintptr_t) 1 << p % (8 * sizeof(uintptr_t));

        // 如果已经尝试过这个peer，则跳过
        if (iphp->rrp.tried[n] & m) {
            goto next;
        }

        ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, pc->log, 0,
                       "get ip hash peer, hash: %ui %04XL", p, (uint64_t) m);

        // 对选定的peer进行加锁
        ngx_http_upstream_rr_peer_lock(iphp->rrp.peers, peer);

        // 如果peer处于down状态，则解锁并跳过
        if (peer->down) {
            ngx_http_upstream_rr_peer_unlock(iphp->rrp.peers, peer);
            goto next;
        }

        // 如果peer失败次数超过阈值并且检查时间在失败超时时间内，则解锁并跳过
        if (peer->max_fails
            && peer->fails >= peer->max_fails
            && now - peer->checked <= peer->fail_timeout)
        {
            ngx_http_upstream_rr_peer_unlock(iphp->rrp.peers, peer);
            goto next;
        }

        // 如果peer的连接数超过最大连接数限制，则解锁并跳过
        if (peer->max_conns && peer->conns >= peer->max_conns) {
            ngx_http_upstream_rr_peer_unlock(iphp->rrp.peers, peer);
            goto next;
        }

        // 如果没有上述情况，则选择此peer
        break;

    next:

        // 如果尝试次数超过20次，则返回轮询算法的结果
        if (++iphp->tries > 20) {
            ngx_http_upstream_rr_peers_unlock(iphp->rrp.peers);
            return iphp->get_rr_peer(pc, &iphp->rrp);
        }
    }

    // 设置当前选择的peer
    iphp->rrp.current = peer;

    // 设置pc结构体的字段，以反映选定的peer
    pc->sockaddr = peer->sockaddr;
    pc->socklen = peer->socklen;
    pc->name = &peer->name;

    // 增加peer的连接数
    peer->conns++;

    // 更新peer的检查时间
    if (now - peer->checked > peer->fail_timeout) {
        peer->checked = now;
    }

    // 解锁选定的peer
    ngx_http_upstream_rr_peer_unlock(iphp->rrp.peers, peer);
    ngx_http_upstream_rr_peers_unlock(iphp->rrp.peers);

    // 在trie中标记已经尝试过这个peer
    iphp->rrp.tried[n] |= m;
    iphp->hash = hash;

    // 函数返回成功
    return NGX_OK;
}

3、hash

使用：

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upstream myapp {
        hash $http_x_real_ip;  # 使用 X-Real-IP 头部的值进行哈希
        server backend1.example.com weight=1;
        server backend2.example.com weight=2;
    }

//或者

upstream myapp {
        hash $http_x_forwarded_for;  # 使用 $http_x_forwarded_for 头部的值进行哈希
        server backend1.example.com weight=1;
        server backend2.example.com weight=2;
    }

当在 Nginx 配置中使用 hash $http_x_forwarded_for; 作为负载均衡的键时，hash用的就是真实客户端ip，ngx_http_complex_value 函数将用于计算 X-Forwarded-For HTTP 请求头的值，并将该值赋给 hp->key。以下是该过程的详细说明：

图3.1

  1. 复杂值初始化:
    • 在 Nginx 配置阶段，当遇到 hash $http_x_forwarded_for; 配置时，相关的配置处理函数（如 ngx_http_upstream_hash）将初始化一个 ngx_http_complex_value_t 结构体，这里即 hcf->key。
  2. 请求处理阶段:
    • 当一个请求到达并需要进行上游处理时，ngx_http_upstream_init_hash_peer 函数被调用。
  3. 执行复杂值:
    • ngx_http_complex_value 函数被用来执行 hcf->key 中定义的复杂值，这个复杂值就是 $http_x_forwarded_for。
  4. 计算哈希键:
    • ngx_http_complex_value 函数解析 $http_x_forwarded_for，这通常意味着它将获取请求的 X-Forwarded-For 头的值。
  5. 值的变化:
    • 在执行 ngx_http_complex_value(r, &hcf->key, &hp->key) 之前，hp->key 是未初始化的。
    • 执行后，如果函数返回 NGX_OK，则 hp->key 将包含 X-Forwarded-For 头的值，这可能是一个单一的 IP 地址或者一个 IP 地址列表，具体取决于 X-Forwarded-For 头的内容。
  6. 错误处理:
    • 如果 ngx_http_complex_value 函数返回 NGX_ERROR，这通常意味着在尝试获取或计算 X-Forwarded-For 头的值时出现了问题，比如内存分配失败。在这种情况下，ngx_http_upstream_init_hash_peer 函数将返回 NGX_ERROR，导致当前请求的上游处理初始化失败。
  7. 调试日志:
    • 如果 ngx_http_complex_value 成功执行，将记录一条调试日志，显示 “upstream hash key” 以及计算出的键值。
  8. 继续处理:
    • 如果 ngx_http_complex_value 成功，函数将继续执行，hp->key 将用于后续的哈希计算和对等体选择过程。

总结来说，if (ngx_http_complex_value(r, &hcf->key, &hp->key) != NGX_OK) { return NGX_ERROR; } 这段代码是用来检查 ngx_http_complex_value 函数是否成功执行，并根据执行结果决定是否继续处理请求。如果 X-Forwarded-For 头存在且格式正确，hp->key 将被赋予相应的值；如果获取头信息失败或在执行过程中遇到错误，请求处理将被中止，并返回错误状态。

初始化：

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tatic ngx_command_t  ngx_http_upstream_hash_commands[] = {

    { ngx_string("hash"),
      NGX_HTTP_UPS_CONF|NGX_CONF_TAKE12,
      ngx_http_upstream_hash,
      NGX_HTTP_SRV_CONF_OFFSET,
      0,
      NULL },

      ngx_null_command
};

设置值：

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static char *
ngx_http_upstream_hash(ngx_conf_t *cf, ngx_command_t *cmd, void *conf)
{
    ngx_http_upstream_hash_srv_conf_t  *hcf = conf;

    ngx_str_t                         *value;
    ngx_http_upstream_srv_conf_t      *uscf;
    ngx_http_compile_complex_value_t   ccv;

    value = cf->args->elts;

    ngx_memzero(&ccv, sizeof(ngx_http_compile_complex_value_t));

    ccv.cf = cf;
    ccv.value = &value[1];
    ccv.complex_value = &hcf->key;

    if (ngx_http_compile_complex_value(&ccv) != NGX_OK) {   //变量替换值，比如：hash $http_x_forwarded_for;
        return NGX_CONF_ERROR;
    }

    uscf = ngx_http_conf_get_module_srv_conf(cf, ngx_http_upstream_module);

    if (uscf->peer.init_upstream) {
        ngx_conf_log_error(NGX_LOG_WARN, cf, 0,
                           "load balancing method redefined");
    }

    uscf->flags = NGX_HTTP_UPSTREAM_CREATE
                  |NGX_HTTP_UPSTREAM_WEIGHT
                  |NGX_HTTP_UPSTREAM_MAX_CONNS
                  |NGX_HTTP_UPSTREAM_MAX_FAILS
                  |NGX_HTTP_UPSTREAM_FAIL_TIMEOUT
                  |NGX_HTTP_UPSTREAM_DOWN;

    if (cf->args->nelts == 2) {
        uscf->peer.init_upstream = ngx_http_upstream_init_hash;

    } else if (ngx_strcmp(value[2].data, "consistent") == 0) {
        uscf->peer.init_upstream = ngx_http_upstream_init_chash;

    } else {
        ngx_conf_log_error(NGX_LOG_EMERG, cf, 0,
                           "invalid parameter \"%V\"", &value[2]);
        return NGX_CONF_ERROR;
    }

    return NGX_CONF_OK;
}

应用：

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static ngx_int_t
ngx_http_upstream_init_hash_peer(ngx_http_request_t *r,
    ngx_http_upstream_srv_conf_t *us)
{
    ngx_http_upstream_hash_srv_conf_t   *hcf;
    ngx_http_upstream_hash_peer_data_t  *hp;

    hp = ngx_palloc(r->pool, sizeof(ngx_http_upstream_hash_peer_data_t));
    if (hp == NULL) {
        return NGX_ERROR;
    }

    r->upstream->peer.data = &hp->rrp;

    if (ngx_http_upstream_init_round_robin_peer(r, us) != NGX_OK) {
        return NGX_ERROR;
    }

    r->upstream->peer.get = ngx_http_upstream_get_hash_peer;

    hcf = ngx_http_conf_upstream_srv_conf(us, ngx_http_upstream_hash_module);

    if (ngx_http_complex_value(r, &hcf->key, &hp->key) != NGX_OK) {
        return NGX_ERROR;
    }

    ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, r->connection->log, 0,  //这里日志会输出
                   "upstream hash key:\"%V\"", &hp->key);

    hp->conf = hcf;
    hp->tries = 0;
    hp->rehash = 0;
    hp->hash = 0;
    hp->get_rr_peer = ngx_http_upstream_get_round_robin_peer;

    return NGX_OK;
}

4、sticky

4.1、简介

Sticky（会话粘性）模块的核心目标是在负载均衡场景下，将同一客户端的所有请求“粘”到一台后端服务器上，避免因多次随机或轮询调度引起的会话状态丢失或不一致。它通过在客户端与 Nginx 之间交换一个小巧的标识符（通常是 HTTP Cookie，也可选用 HTTP Header 或 URL 参数）来实现这一机制。

  • 模块演进
    • 最早的实现往往基于客户端 IP（IP Hash），但在 NAT、代理大量存在的环境里，IP 并不能准确区分用户，且不支持同一用户多设备切换场景。
    • 基于 Cookie 的 Sticky 引入后端可控的标识符（SID），无需共享后端 session 存储，也不会因客户端 IP 变化而失效。
  • 工作范式
    1. 初始化阶段：为每台后端 server 生成一个唯一的 SID（MD5）；
    2. 请求阶段：检查客户端是否携带有效 SID，无则走正常负载均衡并记下所选 server；
    3. 响应阶段：向客户端下发 Set-Cookie: <name>=<SID>，或同等手段；
    4. 后续请求：客户端自动携带该 SID，Nginx 直接根据 SID 映射到固定的后端 server。
  • 优缺点对比
    • 优点：无需后端共享存储、可精确控制；支持 HTTPS 下的 Secure、HttpOnly；可与健康检查一起使用；兼容多路径、多子域场景。
    • 缺点：Cookie 丢失或被清除后会重新分配；首次请求仍然有调度抖动；对 Cookie 攻击（Rebinding）需加签名或加密。

4.2、使用示例

示例 1：基础 Cookie 粘性

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upstream backend {
    server 10.0.0.1:8080;
    server 10.0.0.2:8080;
    session_sticky cookie=session_id expires=24h path=/;
}
server {
    listen 80;
    server_name example.com;

    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}
  • 说明：使用名为 session_id 的 Cookie，实现 24 小时粘性。

示例 2：基于自定义变量的路由

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map $remote_addr $route_hash {
    default "";
    192.168.0.0/16  backend1;
    10.10.0.0/16     backend2;
}

upstream backend {
    server 10.0.0.1:8080 route=backend1;
    server 10.0.0.2:8080 route=backend2;
    session_sticky cookie=sb route=$route_hash;
}
  • 说明：通过 map 指令自定义 $route_hash，客户端 IP 在特定网段下直接粘到指定后端。

示例 3：多子应用共存

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nginx复制编辑upstream appA {
    server a1:8000; server a2:8000;
    session_sticky cookie=appA_sid path=/appA domain=.example.com;
}
upstream appB {
    server b1:9000; server b2:9000;
    session_sticky cookie=appB_sid path=/appB domain=.example.com;
}
server {
    listen 443 ssl;
    server_name example.com;

    location /appA/ { proxy_pass http://appA; }
    location /appB/ { proxy_pass http://appB; }
}
  • 说明：不同子应用使用不同 Cookie 名与 Path，互不干扰。

4.3、原理分析

3.1 配置解析与初始化

当 Nginx 启动或执行热加载时，会依次解析所有配置文件中的指令。对于 session_sticky 指令，Nginx 会调用模块中定义的处理函数 ngx_http_upstream_session_sticky，将用户在 upstream {} 块中指定的参数（如 cookie 名称、route 变量、domain、path、expires 等）存入相应的配置结构体（ngx_http_upstream_ss_srv_conf_t）。

随后，Nginx 会在整体 HTTP 模块的主初始化函数 ngx_http_upstream_init_main_conf 中，遍历每一个 upstream 块，并对其调用 peer.init_upstream 回调。由于 session_sticky 在上一步已将 uscf->peer.init_upstream 指向了 ngx_http_upstream_session_sticky_init_upstream，此时就会执行该函数。

在 ngx_http_upstream_session_sticky_init_upstream 中，模块会为当前 upstream 下的每一个后端 server 调用 ngx_http_upstream_session_sticky_set_sid，利用服务器名称（或自定义的 route 参数）生成并缓存一个唯一的 SID（Session ID），并完成内部哈希表或链表等数据结构的初始化，以便后续快速查找与路由。整个流程确保：

  1. 指令参数 在配置阶段被正确解析并保存在模块配置里；
  2. 回调注册 在解析完成后被挂载到 Nginx upstream 的初始化流程中；
  3. SID 生成 和相关数据结构在配置加载时一次性完成，不再在请求路径上重复计算。

3.2 SID 的生成与作用

SID（Session ID）用于唯一标识后端服务器，确保同一用户的请求被路由到相同的服务器。在 ngx_http_upstream_session_sticky_set_sid 函数中，SID 是通过对服务器名称进行 MD5 哈希计算生成的：

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ngx_md5_init(&md5);
ngx_md5_update(&md5, s->name->data, s->name->len);
ngx_md5_final(buf, &md5);
ngx_hex_dump(s->sid.data, buf, 16);

生成的 SID 是一个 32 字节的十六进制字符串，与服务器绑定，确保在服务器重启或配置重载后保持不变。这种设计保证了在 Nginx 重启或热加载配置时，相同服务器始终对应相同的 SID，而不同服务器则拥有不同的 SID，从而实现稳定的一一绑定。

SID 会存储在 ngx_http_ss_server_t 结构的 sid 字段中，用于后续请求的快速匹配。在请求处理阶段，模块无需再次进行哈希计算，只需将客户端 Cookie 中传回的 SID 与各后端 sid 字段进行对比，即可迅速定位到目标服务器，实现高效的粘性路由。

3.3 请求中的 Cookie 读取

当客户端发送请求时，模块会在 ngx_http_session_sticky_get_cookie 中处理整个 Cookie 头部（HTTP 请求头中的单行，包含多对 name=value），并 从中查找键名与配置中一致的项（默认为 session，也可通过 cookie=xxx 自定义）。例如：

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GET /resource HTTP/1.1
Host: www.example.com
Cookie: session=dcf207e1a28a5e6f4b2d9fc0d1e5e6c3; userid=42; theme=light
  • 按照 RFC 6265 的定义，Cookie 头部由以分号+空格分隔的 cookie-pair 列表组成；服务器解析时会拆分此头部，获得各个 name=value 对
  • 模块代码会遍历所有 cookie-pair，比较键名（session）与配置值，一旦匹配便提取该项的 值 作为 SID
  • 若客户端未携带该键名的 Cookie，或提取到的值与任何后端服务器的预生成 SID 不匹配，则视为“无有效 SID”。

3.4 使用 Cookie 值进行路由

在 ngx_http_upstream_session_sticky_get_peer 中，模块根据提取到的 SID：

  1. 在内部维护的服务器列表（每个元素保存了启动时由 ngx_http_upstream_session_sticky_set_sid 计算好的固定 SID）中进行查找。
  2. 若找到了与该 SID 完全相同的条目，则直接将请求路由到对应的后端服务器，实现会话粘性。
  3. 若未找到匹配项（可能因为后端下线、SID 被篡改或过期），模块会退回到默认的负载均衡算法（如轮询 round‑robin），并在后续响应阶段下发新的 SID

这种基于从整体 Cookie 头部提取特定字段并直接映射到服务器的方式，既符合 HTTP 状态管理规范，也保证了高效的请求转发。

3.5 响应中的 Cookie 设置

在响应阶段，若检测到“无有效 SID”或首次访问，模块会在 ngx_http_session_sticky_header_filter 中插入一个 Set-Cookie 头，将所选服务器的 SID 返回给客户端：

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HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Set-Cookie: session=dcf207e1a28a5e6f4b2d9fc0d1e5e6c3; Path=/; Domain=.example.com; Expires=Wed, 15 May 2025 12:00:00 GMT
  • 根据Set-Cookie 规范，每个 Set-Cookie 头仅设置一对 cookie-pair 并可附加属性，如 Path、Domain、Expires 等
  • 浏览器在后续同域且满足路径匹配的请求中，会自动在请求头 Cookie 中包含此 session=... 项（仅发送 name=value 部分，属性不会带回）
  • 这就完成了从“无 SID → 选 server → 下发 SID → 客户端携带 SID → 再次路由”的完整闭环。

4.4、总结

Tengine 的 session_sticky 模块通过以下三步实现会话粘性路由：

  1. 配置初始化阶段：为每个后端 server 生成并固定一个唯一的 SID（MD5 哈希）
  2. 请求阶段：从整体 Cookie 头部中提取与配置键名一致的项（如 session），将其值作为 SID，与后端列表匹配，实现“粘性”路由。
  3. 响应阶段：在首次或失效情况下，通过 Set-Cookie 下发选中服务器的 SID，确保客户端在后续请求中带上正确的 session 项

这种设计既遵循了 HTTP 状态管理机制，又在 Nginx 的高性能代理框架中保证了极低的路由开销和高度的可扩展性。只需合理配置 cookie、path、domain、expires 等参数，即可满足大多数有状态应用的会话粘性需求。

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                客户端请求进来
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          ┌────────────────────────────┐
          │ 检查请求中是否带有 sticky cookie │
          └────────────────────────────┘
                        │
          ┌─────────────┴─────────────┐
          ▼                           ▼
  有 cookie                        没有 cookie
          │                           │
          ▼                           ▼
  提取 cookie 中的 sid        从 upstream 选择后端（如 round-robin）
          │                           │
          ▼                           ▼
  查找 sid 是否匹配某个 server       为选中的 server 计算 sid
          │                           │
    ┌─────┴──────┐                    │
    ▼            ▼                   ▼
  匹配成功     匹配失败       设置 sid 到响应 Set-Cookie
    │            │                   │
    ▼            ▼                   ▼
请求被转发到对应 server     fallback 转发        响应客户端
                                  │
                                  ▼
                         客户端保存 sticky cookie

4.5、实际的问题

1、 SID 生成原理

在session_sticky 模块中，每台后端服务器的 SID 在配置初始化阶段一次性生成，不再在请求处理时重复计算。生成逻辑为：将服务器名称（s->name，既可以是 IP:端口，也可以是自定义的 route 值）作为输入，调用 Nginx 自带的 MD5 接口计算哈希，然后将 16 字节的二进制哈希转换为 32 字节的十六进制字符串，存入 s->sid 字段。这种设计保证了，只要配置不变，同一服务器永久对应同一 SID，即便 Nginx 重启或热加载配置，SID 也保持不变，便于后续快速匹配

2、 多 upstream + 同名 Cookie 导致的覆盖场景

当在同一域名下为多个不同路径或业务的 upstream 块都启用了相同 Cookie 名称（如 session），且未做任何作用域区分时，会在浏览器端出现 “不断被覆盖” 的问题：

  1. **首次访问 /A**：

    • 后端组 backendA 随机选取一台服务器，响应中下发

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      HTTP/1.1 200 OK
      Content-Type: text/html
      Set-Cookie: session=cf9b71f0c789b0ae845b65e5e3a171a5; Path=/; Domain=example.com; Expires=Wed, 15 May 2025 12:00:00 GMT

  2. **随后访问 /B**：

    • 后端组 backendB 随机选取一台服务器，响应中也下发

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      HTTP/1.1 200 OK
      Content-Type: text/html
      Set-Cookie: session=cf9b71f0c789b0ae845b65e5e3a171a5; Path=/; Domain=example.com; Expires=Wed, 15 May 2025 12:00:00 GMT

  3. 浏览器行为：

    • 若两条 Set-Cookie 指令同名同域同路径，则后者直接覆盖前者；若路径不同，浏览器会分别存储两条条目，但在请求时只发送与当前路径最匹配的那一条。

  4. 结果：

    • 访问 /A、/B 时 Cookie 值交替覆盖或切换，粘性路由无法生效

3、 解决办法

方案一：不同 Cookie 名称

为不同 upstream 指定互不干扰的 Cookie 名称，确保浏览器分别存储：

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upstream backendA {
    session_sticky cookie=SESSION_A route=$route_hash;
    server a1:8081 route=a1;
    server a2:8081 route=a2;
}
upstream backendB {
    session_sticky cookie=SESSION_B route=$route_hash;
    server b1:8082 route=b1;
    server b2:8082 route=b2;
}
  • backendA 下发 SESSION_A=…，backendB 下发 SESSION_B=…，互不覆盖

方案二：同名 Cookie + 不同 Path

在同一个域名下，用相同名称但为不同路径设置 path 属性，浏览器会区分存储：

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upstream backendA {
    session_sticky cookie=session path=/A domain=example.com expires=1h;
    server a1:8081;
    server a2:8081;
}
upstream backendB {
    session_sticky cookie=session path=/B domain=example.com expires=1h;
    server b1:8082;
    server b2:8082;
}
  • 访问 /A 时只发送 session（Path=/A）；访问 /B 时只发送对应的那条。

方案三：合并 upstream + 变量路由

将所有后端合并到一个组，通过 map 或 route 变量决定路由，然后用单一 Sticky 管理会话：

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map $request_uri $target {
    ~^/A    backendA;
    ~^/B    backendB;
}
upstream backend {
    server a1:8081 route=a1;
    server a2:8081 route=a2;
    server b1:8082 route=b1;
    server b2:8082 route=b2;
    session_sticky cookie=session route=$route_hash;
}

server {
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}
  • 通过 $route_hash（可以映射自 $request_uri 或其他变量）实现对不同路径的路由，再由同一 Cookie 维护粘性 。
#负载均衡 #nginx
负载均衡算法解析
https://zjfans.github.io/2024/06/02/Nginx负载均衡算法解析/
作者
张三疯
发布于
2024年6月2日
许可协议